Análise da Segurança Pública do Estado de São Paulo e Classificação de Fraude de Cartões de Crédito com dados sintéticos
O projeto teve o intuito de introduzir conceitos de Data Science e Machine Learning para os novos membros.
Projeto-introdutório montado para apresentar Data Science e Machine Learning aos novos integrantes. A primeira parte trabalha com dados públicos de segurança do estado de São Paulo (análise descritiva) e a segunda com um dataset sintético de transações de cartão de crédito (classificação de fraude) — combinando exploração de dados com um problema clássico de detecção desbalanceado.
Projeto da diretoria de Aplicação — período(s): 2023.2 — 9 integrantes.
Autores: Frankley Kaiky, Jonas Felipe, Allejandro Sousa, Ana Luísa Londres, Camila Eduardo Costa, Kaio Barreto, Maria da Penha Santos, Matheus Felipe Lima, Rodrigo Veríssimo