EmbrIAga
Como modo de demonstrar o mundo dos dados e Inteligência Artificial, foi utilizado um dataset para prever o estágio de cirrose de um indivíduo através de exame sanguíneo e outros fatores do fígado.
Como introdução ao mundo de dados e Inteligência Artificial, a equipe usou um dataset clínico para prever o estágio de cirrose em pacientes a partir de exames sanguíneos e outros indicadores hepáticos. O fluxo passou por Análise Exploratória de Dados e classificação com Regressão Logística, Árvores de Decisão e Redes Neurais, com bons resultados nos modelos finais.
Projeto da diretoria de Aplicação — período(s): 2024.1 — 7 integrantes.
Autores: Davi Ribeiro, Rodrigo Veríssimo, Gabriele Targino Eugênio Soares Chaves, Joyce Ribeiro, Luis Henrique Fernandes de Carvalho, Pedro Henrique Medeiros Vieira, Rafael Henrique Ribeiro Amancio