MonitorAI
O projeto foi desenvolvido como uma ferramenta para detecção de motoqueiros com e sem capacetes em tempo real nas imagens obtidas pela SEMOB-PB, utilizando um fine tune do YOLOv5, obtendo vários mi...
O MonitorAI foi desenvolvido como uma ferramenta para detecção de motoqueiros com e sem capacetes em tempo real, a partir de imagens cedidas pela SEMOB-PB (Superintendência de Mobilidade Urbana). O modelo principal é um YOLOv5 com fine-tuning, complementado por experimentos comparativos com Faster R-CNN.
Foram coletados vários minutos de filmagens de avenidas de João Pessoa para o conjunto de treinamento, e a equipe testou diversas abordagens de anotação e ajuste de hiperparâmetros para extrair o melhor desempenho dos modelos.
Projeto da diretoria de Aplicação — período(s): 2022.1 — 7 integrantes.
Autores: Yann Nicholas, Caio Chacon, Carmem Neri, Jonas Felipe, Maria Eduarda Bandeira, Vitor de Sousa França, Yvson Nunes