Otimização Robusta Aplicada ao Escalonamento diário de cirurgias eletivas com paralelismo de recursos

Otimização do agendamento de cirurgias, que consiste na alocação diária de procedimentos cirúrgicos eletivos a salas e horários em um estabelecimento médico, levando em consideração às necessidades específicas de equipamento, cirurgião, instalações e intervalo de início das cirurgias. Além de respeitar as restrições do próprio hospital como horário de funcionamento, quantidade de recursos disponíveis e a escala de trabalho das equipes médicas. Independente da estratégia utilizada o principal fator que determina a eficiência de um método de alocação e a forma que ele lida com a incerteza nas durações dos procedimentos, ignorar a incerteza e a variabilidade na duração dos procedimentos pode levar a cancelamento de cirurgias devido o mau uso de salas cirúrgicas e outros equipamentos. Esse projeto foca no desenvolvimento de um modelo robusto que irá otimizar o pior caso na resolução do problema de agendamento de cirurgias diário, garantindo estabilidade da viabilidade da solução sem depender de informações probabilísticas. Este trabalho é fruto de uma parceria entre a Universidade Federal da Paraíba e a dhauz (https://dhauz.com/), empresa de consultoria em analytics da Quantum Rise
Pessoa(s) envolvidas: Raquel Patrício, Marcelo de Freitas, Anand Subramanian, Matheus Silva, Oscar Porto