Reconhecimento de anomalias no cérebro através de resultados de MRI utilizando Visão Computacional
Todos os membros foram treinados no uso de OpenCV para que desenvolvessem seus próprios modelos que os mesmos identificassem anomalias como tumores em resultados de exames de Ressonância Magnética.
Projeto formativo em que todos os membros foram treinados em OpenCV para construir seus próprios modelos de visão computacional capazes de identificar anomalias — como tumores — em exames de Ressonância Magnética. O foco era duplo: produzir modelos funcionais e fortalecer a base técnica de cada integrante em processamento de imagens médicas.
Projeto da diretoria de Aplicação — período(s): 2023.1 — 7 integrantes.
Autores: Victor Brasil, Frankley Kaiky, Anna Carolina, Cameron Maloney, Fernanda Fernandes, Leo Jaime, Vitor Zimbrunes